Заключителна публикация — Какво изградихме, какво научихме и накъде отиваме

Обзор

Между 28 юли и 8 август 2025 г. SENA и Innovation Frontiers IKE реализираха интензивна мобилност по Erasmus+ (сектор „Обучение на възрастни“) в Гърция, посветена на фотограметрията и отговорната употреба на ИИ за образователни цели. Проектен код: 2024‑1‑BG01‑KA122‑ADU‑000238978. В рамките на десетте дни преминахме през целия цикъл — от теренно заснемане и обработка, през оптимизация и лицензиране, до публикуване и интегриране в обучение.

Акценти

• Овладяхме работния поток „заснемане → подравняване → плътно облаче → мрежа → UV → текстура → оптимизация → публикуване“.

• Минимум три модела с отворен лиценз на участник/екип, подготвени за реална употреба в час.

• Умерена и проследима употреба на ИИ за подобрения и метаданни, със задължителна ръчна проверка.

• Ясни сценарии за преподаване, съобразени с техническите ограничения на уеб визуализаторите.

Подробни постижения

• Качество на заснемане: стандартизирани журнал и чеклист за терен; подобрена дисциплина при припокриване и експозиция.

• Обработка: намалени артефакти и „дупки“ в мрежите; устойчиви правила за именуване и архивиране на проекти.

• Оптимизация: референтни бюджети за полигони и текстури; кратки тестове за време на зареждане в браузър.

• Публикуване и лицензиране: единообразни метаданни (заглавия, описания, тагове, кредити); избрани отворени лицензи, подходящи за образование.

• Педагогическа стойност: за всеки модел — кратка история, учебни цели и предложения за дейности в час.

Какво научихме (методически изводи)

1. Добрата подготовка на терен спестява най‑много време по‑късно. 2) Ясните прагове за качество правят ИИ полезен инструмент, а не „козметика“. 3) Ранната мисъл за употреба в клас насочва техническите решения към реална стойност за обучаемите.

Предизвикателства и решения

• Сложни светлинни условия: използвахме брекетинг и планирахме заснемане по изгрев/залез.

• Шум и дрейф при подравняване: маскиране на проблемни кадри и допълнителни референтни снимки.

• Големи файлове: агресивна, но контролирана редукция и компресия; разделяне на комплекти при нужда.

Данни, етика и лицензиране

Спазихме принципите за уважително представяне и права върху съдържание. Документирахме източниците на информация, лицензиите и договореностите за използване. Метаданните са прозрачно поддържани и могат да бъдат прехвърляни между платформи.

Показатели за успех и въздействие

• Брой публикувани модели с валидни метаданни и отворен лиценз.

• Време за зареждане и стабилност на визуализатора в типични учебни условия.

• Реални сценарии за употреба в час и обратна връзка от преподаватели.

• Вътрешно споделяне: брой проведени микро‑обучения и колеги, които прилагат процеса.

План за разпространение и използване

• Публикуваме обща портфолио страница с кратки описания и кредити.

• Споделяме моделите с партньори и общности от практиката; насърчаваме повторното използване.

• Подготвяме кратка демонстрационна презентация за вътрешни и външни събития.

Пътна карта за следващите 90 дни

• До 30 дни: финално изчистване на метаданни; публикуване на портфолиото; първи уроци с моделите.

• До 60 дни: събиране на обратна връзка от занятия; ревизия на моделите при нужда; вътрешно ателие за споделяне на опит.

• До 90 дни: доклад за въздействие (какво работи в клас); план за разширяване с нови модели и бъдещи партньорства.

Ресурси и документация

Архивирахме суровите снимки, облаци, проектни файлове и QA логове; описахме процесите така, че следващи екипи да могат да повторят и надграждат.

Какво следва

Интеграция на моделите в обучения на SENA, кратки вътрешни презентации и последващи актуализации на портфолиото според обратната връзка от реални занятия.